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信息流广告投放中，受众细分越精细，广告触达的用户就越精准，转化成本也就越低。但很多优化师不知道怎么合理细分受众，细分太粗效果不佳，细分太细又没有量。下面分享受众细分的系统方法。
一、按用户生命周期细分。将用户分为新用户（从未接触过产品）、潜在用户（了解产品但未转化）、活跃用户（近期有互动）、流失用户（很久没有互动）四个阶段。每个阶段匹配不同的广告策略：新用户投放品牌教育和利益诱导类广告，潜在用户投放案例展示和信任建立类广告，活跃用户推送优惠活动和新品信息，流失用户投放召回广告。具体操作上，利用平台的人群管理工具，为每个阶段创建独立的人群包，分别设置出价系数和素材策略。
二、按用户行为细分。用户行为是最真实的兴趣信号。百度平台上的用户行为包括：搜索行为——用户搜索过的关键词代表了即时需求；浏览行为——用户浏览过的页面内容反映了兴趣方向；点击行为——用户点击过的广告类型和内容；购买行为——用户的转化记录。将这些行为数据进行组合，可以生成非常精准的受众画像。操作步骤：先在平台的后台收集近30天的用户行为数据，按行为类别分组，每组至少2000条数据，建立行为人群包。
三、按用户属性细分。用户属性包括人口属性（年龄、性别、学历）、地域属性（城市等级、商圈位置）、设备属性（手机品牌、网络环境）。将这三类属性组合使用，比如"一线城市25-35岁女性、使用苹果手机"就是一个典型的精准人群画像。操作上，不要独立使用某一类属性，每类属性结合至少2个维度，才能画出有价值的人群画像。
四、RFM模型的应用。RFM模型是用户价值的经典分析模型，同样适用于信息流投放。R：最近一次互动时间，R越近的用户价值越高；F：互动频率，F越高说明用户兴趣越强；M：消费金额，M越高说明用户付费意愿越强。将用户按RFM得分分为高、中、低三个等级。高价值用户使用高预算高出价策略抢占，中等价值用户用正常策略维持触达，低价值用户用低预算测试是否值得挖掘。
五、细分受众的投放策略。不同类型的受众需要不同的投放策略。新客群以拉新为目标，使用宽定向+高吸引力素材；老客群以复购和留存为目标，使用精准人群包+优惠活动素材；竞品客群用差异化卖点素材抢夺。每个细分受众建立独立的广告组，预算单独配比，方便追踪各组的ROI。
六、数据驱动调整。受众细分不是做一次就完了的。每2周复盘一次各受众细分的核心数据：转化率、转化成本、ROI。三个维度环比上周的变化。表现下降的细分分析原因——是素材疲劳了还是人群流失了，对症调整。表现上升的细分加大预算放量。持续优化3个月以上，你的受众细分体系会越来越精准。
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