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广告创意的A/B测试是搜索推广中持续提升点击率和转化率的核心手段。没有测试，你就只能靠感觉来做创意，而感觉往往是错的。
A/B测试的核心是单变量对比。每次只改变一个元素，其他所有条件保持不变。比如你想测试标题效果，就要用同样的描述，同样的落地页，只改变标题文案。这样你才能确定点击率的差异来自标题。
测试步骤：第一步，确定要测试的变量。常见的测试变量有标题句式（问句vs陈述句）、促销信息、数字运用、信任元素等。第二步，写出两个版本的创意。每条创意描述也要配套。
第三步，在同一个单元中同时开启至少两条创意。系统会自动分配展示量，一般是平均分配。第四步，收集足够的数据，建议每条创意至少累计100次点击，数据量太小时没有统计意义。
第五步，分析结果。点击率差异超过10%就说明有显著差别。暂停效果差的创意，把效果好的保留下来。然后继续用这个好创意和新的测试创意对比，持续迭代。
一个常用的测试思路：在创意测试的同时，也测试附加创意。比如添加还是不添加图片附加创意，附加电话和不附加电话的点击率对比。附加创意的A/B测试往往能找到点击率提升的突破口。
多版本测试策略：不要一次只测试两个版，有条件的话可以一次测试3-4个版本，加速找到最优解。
做A/B测试最忌讳的是同时更改太多变量。如果改了好几个地方然后发现点击率上升了，你不知道是哪个改变起了作用。所以控制变量法是A/B测试最基本的原则。
AI辅助创意测试现在越来越成熟。AI可以自动生成多个版本的创意并自动完成测试闭环，从每次测试中学习，不断优化创意生成的质量。
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