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百度推广的A/B测是科学优化账户效果的核心方法，但很多SEMer根本没有做测试的习惯，全凭感觉做优化。这篇文章教你如何用A/B测试体系化提升百度推广效果。
第一，A/B测的基本原则。一次只测一个变量。很多人一次改了标题、图片、落地页三个东西，效果好也不知道是哪个变好了，效果坏了也不知道哪个出问题。正确的A/B测法：对照组用原版，测试组改且只改一个变量（比如创意标题不同，其他完全相同）。两组同时跑，跑够数据量后对比结果。
第二，创意A/B测的样本量。百度营销后台的A/B测试需要足够的样本量才有意义。建议标准：每条创意至少获得2000次展现或50次转化后再判断胜负。数据样本量不足时的高下判断基本都是错误的，不要急着做决策。
第三，落地页A/B测试。落地页的A/B测试通常需要更长周期。流程：建两个版本的落地页（A版和B版），设置流量各分配50%。测试周期建议7-14天，对比指标包括：停留时间、跳出率、转化率、线索成本。找到优胜版本后全量切换到该版本。
第四，出价策略的A/B测。不同出价策略的效果差异可以通过A/B测验证。比如一模一样的计划，不同的广告组用不同的出价模式：一组用"目标转化出价"，另一组用"手动出价"，跑一周后对比ROI。数据会告诉你哪种出价模式更适合你的行业。
第五，定向方式的A/B测。新定向策略上之前，先做一组对比测试：原定向组vs新定向组，其他全部变量保持一样。跑3-5天，看两组的CPC和转化率。如果新定向的转化成本更低，就可以逐渐把原定向迁移到新定向上。
A/B测试是科学的SEM优化方法，不做测试就频繁调整推广设置，就像蒙着眼睛开车。养成A/B测试的习惯，每个决策都有数据支撑，效率自然就高了。
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