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冷启动期是信息流广告投放中最让人焦虑的阶段。新账户开启后，系统没有足够的数据来学习用户的转化行为，这个阶段的成本和效果往往不稳定。很多运营者因为冷启动期的效果不理想就放弃了，实际上只要掌握正确的方法，冷启动期顺利度过并没有那么难。
冷启动期的第一个要点是准备充分的转化数据。理想情况是在上线前就准备好转化追踪代码，确保转化数据可以准确回传。没有转化数据，系统的oCPC模型就无法启动学习。百度信息流推广的冷启动基础就是确保转化回传顺畅。
第二个要点是制定合理的CPA目标。冷启动期不要追求极致的低价，系统需要足够的投放空间才能找到转化人群。建议初始目标CPA设置比最终期望值高30%到50%，待模型稳定后再逐步降低。企业推广初期适当放宽目标可以加快模型成熟。
第三个要点是避免频繁调整。冷启动期间系统正在学习中，你今天改出价、明天换素材，建模过程就会被打断，学习无法形成有效积累。建议冷启动期保持一周以上的稳定投放，非必要不变动任何设置。百度信息流推广系统需要相对稳定的环境完成学习。
第四个要点是预算要充足。冷启动期需要足够的投放量来收集数据，日均预算至少是目标CPA的10倍以上。比如目标CPA是100元，日均预算至少1000元。预算太少了，系统还没学到足够的数据就已经没有展示了，冷启动期就会被无限拉长。
第五个要点是多组素材同时跑冷启动。不同素材的冷启动效果不同，同时准备三到五组素材方向，分散投放。观察各组的转化数据，重点培养表现好的素材。不要把一个素材投到所有流量上系统被局限在单一方向上。
冷启动期间的数据分析要关注成本和转化量的变化。成本从高到低逐步下降，转化量从少到多逐步爬升，说明冷启动往好的方向走。如果成本持续高位且转化量不增长，需要检查转化目标和定向设置是否有问题。
冷启动期一般需要一到两周时间才能稳定。在这期间运营者的心态很重要，要给系统足够的时间学习。很多优秀的SEM运营者都把冷启动期看作投资期而不是消耗期。在AI营销工具的支持下，冷启动的成功率正在不断提高。
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