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百度信息流广告的投放核心，第一点就是人群定向。信息流广告和搜索广告的最大区别在于——搜索广告是"人找信息"（用户主动搜索），信息流广告是"信息找人"（广告主动呈现给用户）。因此，人群定向的精准度直接决定了信息流广告的成败。
百度信息流广告提供的人群定向方式非常丰富，包括：
1. 基础定向：地域、性别、年龄、学历、设备等。这些是最基本的筛选维度，能帮你把不相关的用户排除在外。比如你推广的是"本地店铺会员"，那基础定向首先就是锁定店铺所在城市及周边范围。
2. 兴趣定向：根据用户的搜索行为和浏览内容判断其兴趣标签。百度拥有全网最大的搜索数据库，用户的行为画像非常丰富。比如你推广"企业推广"服务，可以选择"企业管理""创业""网络营销"等兴趣标签覆盖目标人群。
3. 意图定向：基于用户近期搜索的关键词判断其当前阶段的意图。意图定向比兴趣定向更加精准——兴趣定向看的是"他可能喜欢什么"，意图定向看的是"他目前在找什么"。
4. 人群包定向：上传自定义人群包（邮箱、手机号、设备ID等），进行定向投放或排除。特别适合做老客户追投、潜客重定向和排除已转化用户。
5. 自动定向（AUTO）：百度信息流系统的智能推荐功能，让系统自动寻找与你当前转化人群相似的用户。适合测试期快速找到目标人群画像。
人群定向的组合策略建议：
第一阶段（冷启动期）：采用"宽定向+自动定向"组合。基础定向先大范围覆盖（比如全国一、二线城市），加上系统自动找人的功能，让系统先跑起来积累数据。这个阶段的定向不要太窄，否则模型学不到东西。
第二阶段（优化期）：使用"意图定向+兴趣定向"叠加。在积累了一定转化数据后，叠加意图定向精准拦截高意向用户，同时用兴趣定向扩大覆盖。比如叠加"搜索过百度推广"的意图定向和"网络营销"的兴趣定向。
第三阶段（放量期）：采用"人群包定向+自动扩量"组合。上传已转化用户的人群包，开启"lookalike"（相似人群扩展），借助百度信息流的AI能力自动寻找与高价值用户相似的人群。
定向优化中的常见陷阱：
陷阱一：定向过窄。很多新手一上来设3-4层定向叠加，结果展现量极低，计划跑不动。建议每层定向都留一些余地，确保展现量不至于太少。
陷阱二：忽略排除定向。只加目标人群却不排除非目标人群。比如做B2B企业推广，如果不排除学生群体和退休人群，多少会有流量浪费。
陷阱三：定向设置后从不调整。定向设置后需要根据数据反馈持续优化，每隔3-5天审视定向组合是否需要调整。
人群定向是信息流广告优化的第一步，也是最关键的一步。定向做对了，后方出价、创意、落地页的优化才有意义。
本文非实时信息，实时性以右侧客服提供的信息为准。
