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AI营销已经不是概念了，在百度推广的各种产品里，AI能力已经渗透到关键词推荐、创意撰写、智能出价、人群定向、效果优化等几乎所有的投放环节。很多广告主对AI营销一知半解，要么过度依赖要么完全不用，都没发挥好AI在推广方面的价值。
第一，AI创意工具大幅降低文案撰写成本。百度推广后台内置了AI创意助手功能，输入产品卖点、目标人群、投放场景这三个条件，系统就能自动生成多条创意文案。实操方法：准备至少5个产品核心卖点，每个卖点用AI工具生成10条不同风格的创意，最后人工微调后投入测试。经验表明AI生成的创意有约40%的合格率，能通过A/B测试筛选出点击率高的版本。
第二，AI人群定向比传统定向更高效。以前的定向投放需要人工选择人群画像、兴趣标签，而AI智能定向系统会自动分析历史转化数据，找到最有可能转化的人群。操作上建议：投放一开始的时候同时开启智能定向和自定义定向两个分组，跑一周后对比投放数据。数据跑满7天后再看哪个组的总付费成本更低，然后弃用效果差的组，将预算集中到效果好的那个。
第三，智能化出价帮助控制流量。OCPC是目前百度推广中控使用率极高的产品。AI算法通过分析用户的行为历史、搜索场景、设备、LBS等多维数据自动判断每次搜索流量的价值。实操经验：从标准出价切换OCPC前要保证7天内有足够的转化数据，否则AI模型无法建立准确的如果模型。刚开始的3天OCPC可能会因为学习期出现一些波动，不要着急调整参数，耐心等待数据累积。
第四，AIGC优化素材迭代。以前做信息流素材需要设计师一张一张地做，效率很慢。现在通过AI工具可以批量生成不同风格的素材，一张产品图配不同的背景、文案、色调模板。建议每周用AI批量生成30-40张图片素材，通过信息流广告的后台测一下哪些组合的点击数据良好，最后把表现好的进一步做调整。
第五，AI辅助数据分析提升优化效率。百度推广的自动告警系统可以监控账户表现的异常榜单，比如消费突然增加、转化突然下降等情况时会自动推送告警建议。利用好这个功能，不需要每天都登录后台盯着数据看，如果有系统可疑情况AI会主动发出通知，从而第一时间发现账户异常甚至火速处理。
综合来看，AI营销不是轰轰烈烈的大变革，而是在推广流程中的每一个环节帮忙提升小效率。用好AI的广告主有机会让每条广告费花在更高水平上。目前百度推广平台已经将AI能力大量的覆盖到了日常推广功能中，下一步可以更加深入地使用这些行业数据结合自己的账户实际数据去配置调整。
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