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信息流广告中，A/B测试是验证素材和定向效果的基本方法。没有测试就盲目投放，可能因此损失大量预算。下面分享一套系统的信息流A/B测试方法。
第一步：确定测试变量。一次只能测试单一变量，比如测试两个不同标题效果，或者测试大图和小图，图片和视频。变量在控制同一条或称的控制变量法。如果把多个变量撒在一起测，效果混乱找不到哪个因素好。
第二步：设置实验组。在百度信息流后台创建一个计划，里面创建两个相同的单元，仅改变需要测试的变量。其他所有定向、出价设置预算金额必须完全相同。同时进行时间错开，相同时间段的AB对比才有意义。
第三步：跑够数据再评估。A/B测试不是仅跑几分钟就能看出效果的。建议每个版本至少跑5000次展现，或积累100次点击。在最数据充分的情况下量化判断。
第四步：关注转化数据。点击率不是唯一衡量标准。素材A点击率高但转化率差，素材点击率低但转化率高。最终以转化成本为准，这是根本。
第五步：持续迭代。测试出胜出版本后，用胜出版本再与新的版本做下一轮。添加样式、改变文案帮助得更好。
通过持续测试的方式跑出来的稳定赢家，就是要用来放量的能手A。
本文非实时信息，实时信息以右侧客服提供的信息为准。
