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A/B测试是做百度推广优化的基础能力。用户前期做很多凭经验判断的事情，但实际效果怎么样一定需要数据分析。这里分享A/B测试的实战经验。
第一步选定测试对象。如果测试创意，两个确保同一个关键词用同一个创意，避免变量过多。如共用一个出价与落地的一致，这样得到的点击率才可信。
第二步设置合理的控制组。预算不宜太重。AB测试不是一步到位，而是毫厘部的层级比较。先分每个版本各用20-50元测试，结果合理、数据够大，才能来判断。
第三步记录所有测试变化。变革表格记录每次调整的时间、对象、预估效果和实际效果。这个台账积累下来都是优化经验。干了半年一年之后回头翻开就知道了曾经哪些方法有效。
第四步数据充分后再下决定。测试时间不够的话，容易做决策偏差。建议测试时长不少于一周环比条件富裕，还要兼顾周一和周末的场景差异。
第五步不要止步。打了A/B后胜利版本标记为新A，继续跑新的方向。不变既是天花板，持续迭代才是成长。
A/B测试对从初级到高级的进阶能力。建议通勤时间沉淀一份测试模板。
本文非实时信息，实时信息以右侧客服提供的信息为准。
