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信息流冷启动期是模型学习的关键阶段，走对了7天就能进入稳定投放，走错了可能永远起不来。分享一套百度信息流推广冷启动的实战方法。
冷启动的目标是什么？让AI广告模型识别出你的目标用户特征。这需要三个前提：足够的展现量让模型见到各类用户、清晰的转化信号让模型学会区分好坏用户、合理的出价让模型有探索空间。三者缺一不可。
第一步，出价要给够。冷启动期千万别抠出价，出价太低模型跑不出足够展现，也就没有样本可学。建议参考行业均值上浮20-30%，先保证起量。等模型学出来了再逐步下调。做百度信息流推广的老手都知道，前期省的钱后期十倍还给你。
第二步，定向别设太窄。冷启动期定向宽一点是有意义的，让模型见识不同类型的用户，才能学出识别能力。核心人群包可以先不用，先用行业大类+基础人口属性跑一周，让模型自己找规律。当积累够转化后再逐步收窄定向。
第三步，素材要多样。至少准备6-8条不同角度的创意同时投放。真人vs产品、痛点vs利益、故事vs促销，不同风格覆盖不同用户偏好。模型会自己筛选出高效素材，你要给它选择空间。素材单一是很多冷启动失败的原因。
第四步，转化跟踪必须精准。冷启动期任何转化数据都是宝贵样本，跟踪错乱等于告诉模型错误信息。落地页的埋点、表单的成功页、电话拨打、微信复制，所有转化行为都要独立打点。用百度营销的转化追踪工具确保数据准确回传。
第五步，预算要充足。日预算至少设为期望CPA的20倍，让模型有足够消耗积累样本。预算限制经常触发暂停，会严重影响模型学习节奏。冷启动期成本高一点是正常的，忍住别马上收预算。
第六步，7天内别频繁调整。冷启动期最忌一天一变，任何调整都会重置模型学习。前3天让模型自由跑，第4-7天可以微调出价和预算但幅度不超过10%。素材、定向、落地页尽量不动。
第七步，7天后评估决策。如果转化数达到20+且CPA可控，说明冷启动成功，可以升级到oCPC二阶。如果转化不足或成本失控，就要复盘问题：是产品定位偏了、素材不对路、还是定向出错。企业推广的冷启动没有捷径，稳扎稳打才能长久。
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