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推广时段的选择直接影响预算的使用效率,同样的预算,放在用户最活跃和有转化意的时间段,效果会大不相同。最优时段不是拍脑袋决定的,而是靠分时段测试跑出来的数据来认定。
第一步先分时段铺数据。把全天按小时分成若干时段,每个时段记录展现、点击、转化数据,注意先让账户在各个时段都有一定的曝光,再对比各时段的表现,数据不足的时段没有参考意义。
第二步看时段趋势。连续积累一到两周的小时级数据,把一天分成几个区间,比如早高峰、午间、晚间、夜间,看每个区间的转化成本差异,成本低转化高的区间就是优质时段。
第三步用时段系数调整。点击率好、转化好的时段,在后台设置时段出价系数提高出价,表现差的时段调低系数,让预算自动向优质时段倾斜,整体的效率提升会很直接。
别忘了做时段之间的对照实验:比如周一到周三保持现有时段策略,周四到周日测试新设置,对比两组数据,验证调整是否有效,有对照组,结论才可靠。
时段测试还要结合行业特征:企业服务类的用户在工作时间活跃,生活消费类的用户在晚间活跃,先用行业经验缩小测试范围,再用自己的数据最终确认。
节假日和工作日的时段分布往往不同,可以把工作日和周末分开测试,分别建立时段出价方案,让账户在两类时间节点都有合理的时段设置。
不同设备也可以分开看,移动端和电脑端的活跃时段分布存在差异,在数据维度里按设备拆分时段表现,找到两者各自的最优时段,分别设置出价系数。
时段数据需要长期维护,季节变化、行业事件都会改变用户活跃时段,建议每月更新一次时段策略,用最新的数据替代过时的结论。
总结下来,最优时段不是拍出来的,而是测出来的:先用计划观察,再分设备、分周末对比,最后用数据配置,养成按数据调时段的习惯,预算就不会再浪费在低效时段上。
对深夜这类低量时段,可以单独观察一段时间再做决定:如果连续两周几乎没有转化,就该收窄或者关闭该时段的投放,把预算移到白天的高效时段。
最后提醒:时段调整要配合预算总额,把优质时段系数调高的同时,也要确保劣质时段的预算被压缩,否则总预算不变的情况下,调整效果会打折扣。
时段测试的产出要落到执行层面,比如每周回顾一次时段数据,每月复盘一次整体配置,让时段策略始终跟得上用户活跃度的变化,预算才能一直花在回报更高的时间点上。
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