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信息流广告的冷启动是指新计划上线初期系统学习转化的阶段。很多新计划卡在冷启动阶段跑不出来，或者成本远超预期。掌握冷启动的方法能让你的新计划快速顺利度过这个阶段。
冷启动不成功的主要原因有三个：预算太少了、素材不够吸引人、定向设置太窄。预算少导致系统没有足够的数据学习，素材差导致点击率低影响模型，定向太窄导致系统探索不到足够的用户。
解决预算问题的方法：冷启动期的预算设置不宜过低。建议至少按目标成本的10-20倍设置日预算。如果目标成本是50元，日预算至少要500-1000元。预算太少系统无法有效探索。
素材问题要在开启计划之前就解决。冷启动用的素材必须是经过验证的高点击率素材。不要用新素材去跑冷启动，先用测试计划验证素材效果，好的素材再用来开新计划。素材点击率至少要达到行业平均水平。
定向刚开始时可以适当放款。冷启动阶段不要设置太多定向条件，让系统有足够的空间去探索。先用人口属性定向，等数据跑起来之后再逐步缩窄定向。
出价阶段冷启动先设一个比目标成本高20%的初始出价，等系统跑过学习期后再逐步降下来。如果一开始就设太低，系统获取不到足够的流量，学习期会延长甚至直接失败。
冷启动期间的优化要点：至少每天检查2次数据。如果到第三天还没有转化，可以考虑暂停重新开新计划。冷启动成功的标志是连续2天的转化成本稳定在目标成本附近。
AI冷启动优化工具可以自动识别冷启动阶段的各项设置，给出优化建议。甚至能自动调整预算和出价来帮助计划快速渡过冷启动期，提高新计划的成功率。
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