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oCPC出价是百度信息流广告中最常用的出价方式，也是效果最好的出价模式。oCPC利用机器学习和历史数据，自动优化出价策略来达到你设定的转化目标成本。
使用oCPC的成功前提是积累足够的转化数据。建议至少积累30个以上的转化数据再开启oCPC。数据量越多，系统学习的效果就越好。数据太少的情况下，系统难以准确判断哪些流量转化概率高。
oCPC出价的初始阶段有一个学习期，通常需要2-5天。在学习期内，系统会对不同流量进行出价测试，积累转化数据来建立模型。学习期内的效果可能不够稳定，耐心等待系统学成。
目标转化成本的设置要合理。设置太高会导致流量获取困难，设置太低会导致成本过高。建议设置目标转化为CPC阶段平均转化成本的80%-90%，留一些优化空间给系统。
oCPC的效果和素材质量也有关系。素材的点击率越高，oCPC的优化空间就越大。因为在同样的转化目标下，高点击率的素材能让系统有更多探索机会。
同账户下多个oCPC计划可能出现竞争冲突。如果多个计划的目标人群重合，会导致互相抢量。建议优化人群定向，减少oCPC计划之间的重叠。
oCPC的进阶技巧：使用分阶段目标策略。第一阶段目标转化成本设得宽松一些，让系统尽快跑过学习期。学习通过后的第二阶段再逐步收紧目标成本。这样平稳过度的效果更好。
AI自动出价是oCPC的升级版，系统能根据实时数据自动调整目标转化成本，在流量高峰期适当提高目标以获取更多优质流量，低峰期自动降低成本，智能管理全时段投放。
本文非实时信息，实时信息以右侧客服提供的信息为准。
