多维数据交叉看问题在哪

百度推广的数据分析工具提供了大量报表，但其中最有价值的报表之一就是"多维度交叉分析"。把几个维度的数据放在一起看，才能找到数据背后的原因。

第一，设备×转化。把"设备"维度和"转化"维度交叉分析，你会发现：同行业不同转化率下，移动端和PC端的转化差异很大。如果移动端转化率远低于PC端，说明移动端的落地页存在问题。单独优化移动端落地页即可，不需要整个计划重做。

第二，时段×ROI。把"时段"和"ROI"交叉分析，能看到不同时段的ROI差异。高ROI时段加大投放，低ROI时段减投或暂停。这个方法成本控制效果很明显。

第三，地域×点击成本。把"地域"和"点击成本"交叉分析，发现不同城市的CPC差异很大。有些城市竞价激烈CPC高，但转化率并不比CPC低的城市高。把高CPC低转化的城市暂停，预算转移到低成本高转化城市。

第四，创意类型×转化成本。两种创意的点击成本也许差不多，但最终转化成本可能相差很大。把"创意类型"和"表单转化数据"交叉对比，找出转化成本最低的创意风格，后续多发这类创意。

第五，年龄×兴趣标签。人群定向中，不同年龄段的用户对同一产品的兴趣差异很大。弄清单个年龄段定向的转化效率，能帮投放更精细地打中目标人群。

多维度交叉分析能让数据分析更"立体"。建议每月选两个维度组合做一次交叉分析，找到优化方向。

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