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做营销，最怕的就是数据突然异常，要么转化骤降、要么成本飙升，眼看着数据不对却不知道问题出在哪，干着急。营销数据异常，往往预示着系统里出了某种问题，需要及时、准确地定位和排查，把它处理好。
先要"确认异常"，分清是真异常还是正常波动。营销数据本身就有一定的波动性，不能一看到数据变了就当成大问题。先拉长周期、综合几天的数据来看，排除偶然因素的干扰，确认是不是真的出现了持续性的异常，再决定要不要深查。
然后"从内到外"排查原因。先看是不是自己这边出了问题，比如是不是改过出价、调过预算、换过创意、动过定向，这些自身的调整，往往是导致数据异常的常见原因；再看是不是外部环境有变化，比如平台规则、竞争格局、市场行情，把内外因素都查一遍。
还要"分维度"去定位。把数据按渠道、按计划、按地域、按人群这些维度拆分来看，看异常是普遍存在的、还是只在某个特定的层面出现。如果是局部异常，那就集中精力查那个特定的环节，定位会更精准、也更高效。
同时要"用工具"辅助。善用平台提供的数据分析、诊断工具，让工具帮你找出可能的问题点，省去很多手工排查的时间。工具加上自己的专业判断，往往能更快、更准地定位到问题的根源。
定位数据异常，核心是"确认正常、内外排查、分维定位、借助工具"。先确认是不是真异常、再从内到外地排查、分维度去精准定位、并借助分析工具辅助，你就能在数据异常出现时，快速、准确地找到问题所在，及时应对和解决，把异常带来的影响降到最低。
定位数据异常，要特别注意"时间关联"，也就是想一想，这个异常出现，是不是刚好发生在自己做了某个调整、或者市场发生了某个变化的节点上。把异常出现的时间和可能的相关事件对应起来，往往能快速找到导致异常的原因，这是定位问题的一个很实用的思路。
同时，处理数据异常，要先"止血"再"根治"。如果异常已经造成了明显的损失，要优先想办法把损失控制住，比如暂时暂停异常的投放、调整明显的错误设置，然后再去深挖根源、做根本的解决，避免在查原因的过程中造成更大的损失。
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