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A/B测试，是信息流广告优化里非常重要、也非常实用的一种方法。它的原理很简单，就是把两个不同的方案放在一起，让它们公平地跑，看哪个的效果更好，然后用数据来做出决策。会做A/B测试的投手，往往能更高效地找到最优的方案。
做A/B测试之前，首先要明确测试的目标。想清楚你要通过测试解决什么问题、达到什么目的，是想提升点击率、还是想提升转化、还是想降低成本，目标明确之后，才知道该选哪些变量去测、该看哪些指标。
做A/B测试，要控制好变量，一次只测一个。如果想同时验证好几个因素，就把它们分开来，一次只动一个变量，这样效果发生变化的时候，你才能清楚地知道是哪个环节起了作用，测试的意义才更大。
测试要遵守公平和科学的原则。两个方案要在相同的条件下、相同的预算、相同的时段去跑，保证它们是公平竞争的，这样比较出来的结果才真实可信。测试的样本量也要足够，不能凭一丁点数据就下结论。
测试的结果，要用数据来客观地判断。不要凭感觉、或者凭偏好去选，而是要看着真实的数据，看哪个方案的表现确实更好，然后选择那个数据更优的方案，这样最客观、也最能服人。
测试之后，要把成功的经验沉淀下来、把失败的教训记录下来。看测试的结果，分析为什么这个方案好、那个方案差，把其中规律性的东西总结出来，形成自己的一套方法论，在以后做决策的时候就能少走弯路、更有把握。
做好信息流广告的A/B测试，是不断找到最优方案、提升投放效率的重要方法。明确目标、控制变量、科学对比、数据判断、沉淀经验，把这几点做好，你就能用测试去发现更好的做法，让信息流广告的效果在不断的优化中稳步提升。
做A/B测试，还要注意测试结果的解读和运用。测试出来的数据，不是为了看看就完了，而是要根据结果，做出合理的判断和决策，把测试的成果，真正地应用到实际的投放优化当中去。
A/B测试是一种很科学、很客观的方法，能够帮助你避开主观的偏见，用事实和数据来做出最优的选择。善用这种方法，你的信息流投放会越来越精细、越来越高效，少走很多不必要的弯路。
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