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搜索推广投入之后,到底效果如何、钱花得值不值、下一步该怎么优化,这些问题的答案,都藏在数据分析里。不会看数据、不会分析数据,你的推广就只能是凭感觉、碰运气,很难真正地做好做精。
做数据分析的第一步,是先把核心指标看明白。展现、点击、点击率、消费、转化、转化成本这些基础指标分别代表什么、怎么算、意味着什么,先把这些基础的概念彻底弄懂,你才有能力去解读后面的数据。
第二步,是会做纵向的对比分析。把今天的数据跟昨天比、跟上周比、跟上个月比,看它是增长了还是下滑了、是正常的波动还是异常的变动,通过纵向上时间的对比,你才能把握住账户运行的趋势和规律。
第三步,是会做横向的对比分析。把你自己的数据,跟行业的标准、跟同类账户的水平去比一比,看看你处在什么位置、还差多少,横向的对比能帮你找到差距、明确努力的方向,而不是坐井观天、自我感觉良好。
第四步,是学会从数据中发现规律。数据背后往往藏着用户的习惯、市场的动向,比如哪个时段的转化好、哪类词的性价比高、哪个地域的回报大,通过数据把这些规律找出来,你就有了优化账户的明确抓手。
第五步,是能做细到各层级的分析。不要只看整体的宏观数据,还要往下钻,去分析到计划、单元、关键词、创意这一层,看看到底是哪个环节在拖后腿、哪个部分在贡献价值,精准地定位问题、精准地优化。
第六步,是形成分析、决策、复盘的闭环。看懂了数据,就要据此做出优化的决策,再根据优化后的结果去复盘,验证当时的判断对不对,形成这样一个良性的循环,你的数据分析能力、你的投放水平,就会在这其中不断地提升。
做数据分析,最怕的就是流于表面、只报数字不讲问题,分析完了却没有得出任何有用的结论。真正有价值的分析,一定要落到具体的下一步动作上,比如通过分析发现了某个问题,就要提出针对性的优化建议,去解决它、去改进它。让每一次分析,都能推动账户向前迈出实在的一步,这样的数据分析,才是有意义、能创造价值的。同时也要注意,数据是帮我们做判断的工具,而不是用来迷信的对象,要结合对业务、对市场的理解,去更加全面、更加立体地解读数据,避免被单一的数字给误导、给局限住,那样才能真正地用好数据、用出价值。
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