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搜索推广的"广告测试"是在大规模投放之前必经的步骤。很多企业拿到新账户新关键词就直接上大预算，浪费了很多钱还不知道哪个策略更有效。科学的测试方法可以降低风险、提升效率。
A/B测试是广告测试中最常用的方法。测试时只有"一个变量不同"，其他条件完全相同。比如测试两套创意时，其他的关键词、出价、落地页、预算都要保持一致。这样点击率的差异才能归因于创意的不同。
测试样本量的大小直接影响结果的可靠性。太少的样本量偶然因素影响大，结论不可靠。建议每个版本至少跑够200个点击或者一周时间。
测试素材的分类管理也很重要。将不同版本的素材分开在不同的组或单元中跑，避免数据混淆。
测试结果的判断不能只看单一指标。点击率高的创意可能转化率低，出价低的词可能流量太少。要综合评估多个指标后下结论。
成功的测试案例要尽快推广到整个账户。高转化率的创意可以直接复制到其他相关单元中。测试失败的案例也要记录，避免下次再犯同样的错误。
广告测试是持续的过程。没有一成不变的策略。定期测试新策略才能找到更高效的投放方式。
本文非实时信息，实时信息以右侧客服提供的信息为准。
