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AI广告正在改变百度营销的玩法。从智能出价到创意生成,从人群预测到投放自动化,AI技术极大地提高了百度推广的效率。不少广告主已经拥抱AI营销,实现了获客成本和效果的质变。本文梳理AI广告在百度推广中的几个核心应用场景和实操方法。
AI智能出价与自动调整。百度推广后台的oCPX和智能出价产品本身就融入了深度学习算法。很多广告主对是否采用AI出价不够信赖,但实际上AI出价能够更精准预测用户转化概率并自动出价。在应用中,建议手动出价积累一定转化数据后,切换到AI出价模式,给系统至少一周的期来学习,初期可能会有的波动但随后会趋于稳定。配合注意,不要在太短时间内频繁调整AI出价的目标,否则系统无法完成稳定的学习。
AI定向的人群词数据化。百度后台人群定向的AI优化可以提供具有深度的人群洞察,一是利用AI对确定后人群智能扩展找到更多同类客户;二是使用数据回传对已有投放数据的样本深挖特征。举一个实际例子,一家医疗美容公司使用AI人群扩展功能后,点击率提升了38%,同时转化成本降低了22%,因为系统自动识别并找到了与现有高转化客户匹配的相似人群。
AI关键词智能拓词。传统拓词靠人的经验很难覆盖所有价值的关键词。百度推广后台的AI关键词推荐能挖出大量人意不到的长尾词。建议在每个广告组中开启AI推荐功能,系统会根据你的现有的词的语义和搜索行为自动扩展推荐,每周围绕查看一次,将有转化潜力的新词加入收集中。这个功能特别适合帮你发现竞品词和场景词等以往容易忽略的词。
AI内容创作与AIGC广告素材。AIGC在广告素材制作上越来越成熟,能批量生成广告创意文案和配图。百度创意中心提供的智能创意工具可以输入产品核心卖点自动生成多条广告建议内容。将AI生成的版本和人工写的版本做对比测试,有些场景AI版甚至表现更好。但注意AI还是要人工进行关键词审核把关,智能可直接上线。
AI投放流程自动化的搭建。百度营销的自动规则功能允许你设置多种自动策略,多转化成本超过预定值后自动降低出价,多时段自动调整预算分配。这些规则的设计就是品牌AI助手,代替人工做基础的监测和调整工作。设置自动规则后运营人员只需要每周复核一次效果,节省大量日常看盘时间。
AI分析数据为决策支撑。投放数据维度太多,决策很难找到重心。百度后台的AI智能报表可以自动发现异常数据,给出优化建议。例如系统自动推送提醒计划A的转化成本最近3天上升30%建议检查搜索词报告。这类AI辅助能有效帮运营人员不会错漏重要异常信号。
AI广告投放不是完全替代人,而是让人从繁琐新手操作中解放出来,把精力聚焦在创意策略、产品优化等更有价值的方向。建议从最简单的AI步骤开始逐步扩展应用。
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