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信息流广告里，同一款产品，用不同的素材、不同的定向，效果可能差很多。怎么知道哪个更好？靠猜是不行的，要靠A测试。A测试是信息流广告里最科学、最有效的优化方法，能帮你用数据选出效果最好的方案。
A测试先要明确要测什么。是想测素材、测文案、测人群、还是测出价？先想清楚这次测试的目的，明确要比较的变量是什么，测试才有针对性。
A测试要保持单一变量。一次只测一个变量。比如要测素材，就保持人群、出价等其他条件相同，只改素材，这样你才能看出效果差异是因为素材带来的。如果同时改好几个，就分不清是谁的功劳了。
A测试要设置对照组。把要测的变量分成不同组别，比如A版、B版，保持其他条件一致，让它们同时跑，对比各自的表现，通过数据看哪个更好。
A测试要保证充分的样本。测试要有足够的曝光和点击，才具有统计意义。如果数据量太小，得出的结论可能只是偶然，不可靠。要跑够了量再下结论。
A测试要设定清晰的评判标准。测试前先想清楚用什么指标评判输赢，是点击率、转化率还是转化成本，设定一个明确的评判标准，避免事后凭感觉解释。
A测试要淘汰差的、放大好的。测试出结果后，把表现差的版本果断淘汰，把胜出的版本加大投入、重点放大，让测试的成果真正应用到实际投放中。
做好信息流广告的A测试，就是用数据代替感觉做决策。明确测试目标、保持单一变量、设置对照组、保证样本、设定标准、优胜劣汰，把这套方法用起来，你的信息流广告就能在不断测试、不断优化中找到最有效的打法，让效果越来越有保证。
这里再给你一个做A测试的实用提醒，就是不要只测一次、要持续地测。市场在变、用户的喜好也在变，这一次的测试结果，可能过一段时间就不适用了。所以A测试不能是一次性的动作，而应该是一个持续的习惯，每隔一段时间，就要针对关键的变量重新做一次测试，看看之前的最优方案是不是还最优、有没有更好的方案出现。通过这种持续、反复的测试，你的投放方案才能不断迭代、始终保持最佳状态，这也正是A测试的真正价值所在，能让你始终跟市场保持同步。
本文非实时信息，实时信息以右侧客服提供的信息为准。
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